✨ 요약
MySQL Performance Insights는 쿼리 병목 구간을 실시간으로 시각화해 DB 성능 저하 원인을 분석하는 AWS Aurora·RDS MySQL의 핵심 진단 도구입니다.
이번 글에서는 Performance Schema와의 차이, 주요 지표 해석, 실무 튜닝 활용법을 2025년 기준으로 정리합니다.
⚙️ 1. MySQL Performance Insights란?
Performance Insights는 AWS RDS 및 Aurora MySQL에서 제공하는 DB 부하 시각화 도구입니다.
쿼리 실행 단계의 CPU, I/O, Wait Event를 분석하고 병목 원인을 자동으로 시각화합니다.
💡 Performance Schema가 “데이터 수집기”라면,
Performance Insights는 “시각화 및 분석 도구”입니다.
📊 2. MySQL Performance Insights 구조
Performance Insights는 크게 다음 3단계로 구성됩니다.
| 구성 요소 | 역할 |
|---|---|
| Performance Schema Layer | 쿼리 실행 및 이벤트 수집 |
| Metrics Collector | CloudWatch로 지표 전송 |
| Visualization Layer (Console) | SQL별 부하, 대기 이벤트 시각화 |
AWS 콘솔에서 “Database Load by Waits” 그래프를 통해
CPU / I/O / Lock 대기 시간을 한눈에 확인할 수 있습니다.
🧠 3. MySQL Performance Insights 주요 개념과 지표
Performance Insights에서 가장 중요한 3가지 지표는 다음과 같습니다:
- DB Load (Active Sessions) → 전체 쿼리 부하 수준
- Top SQLs by Load → 부하를 가장 많이 차지한 SQL 식별
- Wait Events → 쿼리 병목의 직접 원인
💡 “CPU vs I/O Waits” 비율이 7:3 이상이면 인덱스 튜닝,
반대로 3:7이면 스토리지 I/O 병목일 가능성이 높습니다.
🔍 4. MySQL Performance Insights와 Performance Schema 차이
| 구분 | Performance Insights | Performance Schema |
|---|---|---|
| 수집 위치 | AWS Managed Layer | DB 내부 모듈 |
| 분석 목적 | 시각화 중심 | 세부 쿼리 추적 중심 |
| 설정 난이도 | 매우 쉬움 | 파라미터 필요 |
| Aurora 지원 | ✅ | ✅ |
| MariaDB 지원 | ✅ (10.6 이상) | ✅ |
💡 실무에서는 Performance Schema로 수집된 데이터를 기반으로
Performance Insights가 요약 시각화를 제공합니다.
⚡ 5. Aurora MySQL Performance Insights 환경에서의 튜닝 전략
Aurora MySQL에서는 Performance Insights와 CloudWatch Metrics가 통합되어
실시간으로 DBLoad, ReadIOPS, WriteLatency 등을 함께 분석할 수 있습니다.
- DB Parameter Group 설정
performance_schema = 1innodb_monitor_enable = all
- 성능 이벤트 필터링
max_digest_length,max_sql_text_length를 1024 이상으로 설정
💡 Aurora에서는 “Parallel Query + Performance Insights” 조합이
대규모 분석 쿼리에서 탁월한 효과를 보입니다.
🧩 6. MariaDB 환경에서의 Performance Insights 사용
MariaDB는 AWS RDS에서 Performance Insights를 지원하지만,
내부적으로 performance_schema 데이터를 활용해 시각화만 제공합니다.
💡 즉, 쿼리 부하 분석은 가능하지만
스레드·락 단위 세부 분석은 MySQL보다 제한적입니다.
이 경우 SHOW PROCESSLIST와 함께information_schema.PROFILING을 병행 분석하는 것이 좋습니다.
📈 7. MySQL Performance Insights 실무 활용 팁
- SQL Digest 기반 튜닝 → 동일 쿼리 패턴 묶어서 분석
- DB Load 시각화 기간 설정 → 최근 1시간 / 24시간 / 7일 구간 비교
- CloudWatch 연동 → 장기 트렌드 저장 및 경보 설정
- 리소스별 필터링 → Writer / Reader 인스턴스별 병목 구간 분리
💡 “DB Load가 CPU 한계치보다 높고 Wait Event가 ‘io/file/innodb’이면 → I/O 병목”
💬 8. 마무리
Performance Insights는 단순한 모니터링을 넘어
DB 성능 튜닝의 시각적 출발점입니다.
Performance Schema와 함께 사용하면
쿼리 부하의 원인 → 병목 → 튜닝 방향을 명확히 연결할 수 있습니다.
👉 다음 글에서는 “MySQL Slow Query 로그와 Performance Insights 연계 분석” 을 다룰 예정입니다.
🔗 5. 참고 링크
- AWS 공식 문서 – Performance Insights Overview
- MySQL 공식 문서 – Performance Schema Reference
- 🔗 함께 보면 좋은 글:
👉 MySQL Performance Schema 완벽 가이드 | 실시간 쿼리 모니터링과 성능 분석 (2025 최신판)
🧭 6. 다음 글 예고
MySQL Slow Query 로그와 Performance Insights 연계 분석 (2025 실무편)
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